Locale be_BY

faker2.providers.company

class faker2.providers.company.be_BY.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

bs() → str

Example:

‘integrate extensible convergence’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str

Example:

‘Robust full-range hub’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str

Example:

‘Acme Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'Сідарава і партнёры'
'ІП «Ганчароў і Смаленскі»'
'Раманаў Інвест'
'ТАА «Красоўскі-Мазурок»'
'ПУП «Максімава»'

company_prefix() → str

Generate a random Belarusian company legal-form prefix. :examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_prefix()
...
'СТАА'
'СТАА'
'ААТ'
'ПУП'
'ІП'

company_suffix() → str

Example:

‘Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'Сервіс'
'Плюс'
'Сервіс'
'Плюс'
'і партнёры'

faker2.providers.person

class faker2.providers.person.be_BY.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'Леакадзія'
'Гаўрыла'
'Аўгіння'
'Пятруся'
'Ізяслаў'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'Сабіна'
'Кастуся'
'Марына'
'Тэрэза'
'Палагея'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'Іларыён'
'Радзівон'
'Віталь'
'Лукаш'
'Сцяпан'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'Леакадзія'
'Гаўрыла'
'Аўгіння'
'Пятруся'
'Ізяслаў'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Lithuanian'
'Marathi'
'Aymara'
'Indonesian'
'Portuguese'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'Вішнеўскі'
'Сідарава'
'Дземідовіч'
'Пятроў'
'Мядзведзева'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'Жылевіч'
'Каханоўская'
'Клімовіч'
'Багдановіч'
'Голуб'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'Жылевіч'
'Каханоўскі'
'Клімовіч'
'Багдановіч'
'Голуб'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'Вішнеўскі'
'Сідарава'
'Дземідовіч'
'Пятроў'
'Мядзведзева'

middle_name() → str

Generate a random patronymic (middle name).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name()
...
'Захаравіч'
'Фёдараўна'
'Уладзіміраўна'
'Мікалаевіч'
'Паўлавіч'

middle_name_female() → str

Generate a random female patronymic (middle name).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name_female()
...
'Генадзеўна'
'Захараўна'
'Яўгенаўна'
'Уладзіміраўна'
'Андрэеўна'

middle_name_male() → str

Generate a random male patronymic (middle name).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.middle_name_male()
...
'Генадзевіч'
'Захаравіч'
'Яўгенавіч'
'Уладзіміравіч'
'Андрэевіч'

name() → str

Example:

‘John Doe’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'Віталь Клімовіч'
'Ала Харкевіч'
'Тарасава Рагнеда Дзмітрыеўна'
'Грыневіч Мацей Міхайлавіч'
'Арсень Валовіч'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'Каханоўская Тэрэза Яўгенаўна'
'Ала Харкевіч'
'Настуся Дзятлік'
'Грыневіч Вікторыя Міхайлаўна'
'Марта Валовіч'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'Каханоўскі Лукаш Яўгенавіч'
'Ігар Харкевіч'
'Герман Дзятлік'
'Грыневіч Мацей Міхайлавіч'
'Арсень Валовіч'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'Віталь Клімовіч'
'Ала Харкевіч'
'Тарасава Рагнеда Дзмітрыеўна'
'Грыневіч Мацей Міхайлавіч'
'Арсень Валовіч'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'пан'
'спадарыня'
'спадарыня'
'спадар'
'спадарыня'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'пані'
'спадарыня'
'спадарыня'
'спадарыня'
'спадарыня'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'пан'
'спадар'
'спадар'
'спадар'
'спадар'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'пан'
'спадарыня'
'спадарыня'
'спадар'
'спадарыня'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''