Locale kn_IN

faker2.providers.company

class faker2.providers.company.kn_IN.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

bs() → str

Example:

‘integrate extensible convergence’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str

Example:

‘Robust full-range hub’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str

Example:

‘Acme Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'ಕಮ್ಮಾರ ಮಾನ್ವಿ ಅಂಡ್ ಕಂಪನಿ'
'ರಂಗರಾಜನ್ ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ಸ್'
'ಕೋಟ್ಯಾನ್ ಚಿಂಚೋಳಿ ಎಂಟರ್\u200cಪ್ರೈಸಸ್'
'ಪೂಜಾರಿ ತುಮಕೂರು ಇಂಡಸ್ಟ್ರೀಸ್'
'ಪೈ-ಕೊಪ್ಪದ ಇಂಡಸ್ಟ್ರೀಸ್'

company_sector()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_sector()
...
'ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್'
'ಸೊಲ್ಯೂಷನ್ಸ್'
'ಟೆಕ್ನಾಲಜೀಸ್'
'ಎಂಟರ್\u200cಪ್ರೈಸಸ್'
'ಟ್ರೇಡರ್ಸ್'

company_suffix() → str

Example:

‘Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'ಅಂಡ್ ಕಂಪನಿ'
'ಅಂಡ್ ಕಂಪನಿ'
'ಲಿಮಿಟೆಡ್'
'ಎಂಟರ್\u200cಪ್ರೈಸಸ್'
'ಅಸೋಸಿಯೇಟ್ಸ್'

faker2.providers.person

class faker2.providers.person.kn_IN.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'ತನ್ವಿ'
'ಮಲ್ಲೇಶ್'
'ಶ್ರದ್ಧಾ'
'ಗಂಗಾ'
'ಕುಮಾರ್'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'ಭಾಗ್ಯಲಕ್ಷ್ಮಿ'
'ವಂದನಾ'
'ಮಧುರಾ'
'ಶಾಂತಮ್ಮ'
'ದಿವ್ಯಾ'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'ಶ್ರೀಶೈಲ'
'ಸುಬ್ರಹ್ಮಣ್ಯ'
'ಶಂಕರಪ್ಪ'
'ಫಕ್ಕೀರಪ್ಪ'
'ರಘು'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'ತನ್ವಿ'
'ಮಲ್ಲೇಶ್'
'ಶ್ರದ್ಧಾ'
'ಗಂಗಾ'
'ಕುಮಾರ್'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Lithuanian'
'Marathi'
'Aymara'
'Indonesian'
'Portuguese'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'ಬಾದಾಮಿ'
'ಬಂಗೇರ'
'ಕಮ್ಮಾರ'
'ಮಾನ್ವಿ'
'ಪೂಂಜ'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'ಬಾದಾಮಿ'
'ಬಂಗೇರ'
'ಕಮ್ಮಾರ'
'ಮಾನ್ವಿ'
'ಪೂಂಜ'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'ಬಾದಾಮಿ'
'ಬಂಗೇರ'
'ಕಮ್ಮಾರ'
'ಮಾನ್ವಿ'
'ಪೂಂಜ'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'ಬಾದಾಮಿ'
'ಬಂಗೇರ'
'ಕಮ್ಮಾರ'
'ಮಾನ್ವಿ'
'ಪೂಂಜ'

name() → str

Example:

‘John Doe’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'ಕುಮಾರಿ ಶಾರದಾ ರಂಗರಾಜನ್'
'ಅಶ್ವಿನಿ'
'ದೀಕ್ಷಾ ಬಾಳಿಗ'
'ಶಕುಂತಲಾ ಲಿಂಗಸೂಗೂರು'
'ಜಿತೇಂದ್ರ'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'ಮಧುರಾ'
'ಶಾರದಾ'
'ಡಾ. ಹರ್ಷಿತಾ ಕೋಟ್ಯಾನ್'
'ಕುಮಾರಿ ಸೀತಾ ತುಮಕೂರು'
'ನಮ್ರತಾ ಪೈ'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'ಶಂಕರಪ್ಪ'
'ರಾಜೇಶ್'
'ಡಾ. ಶ್ರೀಧರ್ ಚಿಂಚೋಳಿ'
'ಡಾ. ಸತೀಶ್ ತುಮಕೂರು'
'ಜಿತೇಂದ್ರ ಪೈ'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'ಕುಮಾರಿ ಶಾರದಾ ರಂಗರಾಜನ್'
'ಅಶ್ವಿನಿ'
'ದೀಕ್ಷಾ ಬಾಳಿಗ'
'ಶಕುಂತಲಾ ಲಿಂಗಸೂಗೂರು'
'ಜಿತೇಂದ್ರ'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'ಡಾ.'
'ಡಾ.'
'ಶ್ರೀ'
'ಕುಮಾರಿ'
'ಡಾ.'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'ಕುಮಾರಿ'
'ಕುಮಾರಿ'
'ಶ್ರೀಮತಿ'
'ಕುಮಾರಿ'
'ಡಾ.'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'ಡಾ.'
'ಡಾ.'
'ಶ್ರೀ'
'ಡಾ.'
'ಡಾ.'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'ಡಾ.'
'ಡಾ.'
'ಶ್ರೀ'
'ಕುಮಾರಿ'
'ಡಾ.'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''