Locale my_MM

faker2.providers.company

class faker2.providers.company.my_MM.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement company provider for the my_MM locale (Burmese, Myanmar script).

bs() → str

Example:

‘integrate extensible convergence’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str

Example:

‘Robust full-range hub’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str

Example:

‘Acme Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'နွယ်-ထွန်း ကုမ္ပဏီများ အုပ်စု'
'ဝဏ္ဏ-ဇင် ကုမ္ပဏီများ အုပ်စု'
'ဟိန်း-ပိုင် ဂရု'
'ဦး ကုမ္ပဏီ'
'နီ လှ ကုန်သွယ်ရေး'

company_suffix() → str

Example:

‘Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'ကော်ပိုရေးရှင်း'
'ကော်ပိုရေးရှင်း'
'ကုမ္ပဏီ လီမိတက်'
'ကုမ္ပဏီများ အုပ်စု'
'ကုန်သွယ်ရေး'

faker2.providers.person

class faker2.providers.person.my_MM.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

Implement person provider for the my_MM locale (Burmese, Myanmar script).

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'ခင်'
'နန္ဒာ'
'ဝင်း'
'ဆွေ'
'ရွှေ'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'ယွန်း'
'ဧက'
'နှင်း'
'မွန်'
'နန်း'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'သီဟ'
'ခန့်'
'ကျော်'
'ဖြိုး'
'ချစ်'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'ခင်'
'နန္ဒာ'
'ဝင်း'
'ဆွေ'
'ရွှေ'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Lithuanian'
'Marathi'
'Aymara'
'Indonesian'
'Portuguese'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'သူ'
'နွယ်'
'ထွန်း'
'လှ'
'ရီ'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'သူ'
'နွယ်'
'ထွန်း'
'လှ'
'ရီ'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'သူ'
'နွယ်'
'ထွန်း'
'လှ'
'ရီ'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'သူ'
'နွယ်'
'ထွန်း'
'လှ'
'ရီ'

name() → str

Example:

‘John Doe’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'မ နှင်း လှ'
'မ သီရိ ထားထား ဆန်း'
'ကို ချစ် လွင်'
'ဦး နေ လှ'
'ဆရာမ နှင်းဆီ နန္ဒာ ဖြိုး'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'ဧက နှင်း လှ'
'မ သီရိ ထားထား ဆန်း'
'ဆု ရီ'
'ခိုင် မြင့်'
'မ ဆုမွန် ဝါ'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'ခန့် ကျော် လှ'
'ဆရာ ကောင်း ဆန်း ဆန်း'
'တင် ရီ'
'ထက် မြင့်'
'မောင် အေး ဝါ'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'မ နှင်း လှ'
'မ သီရိ ထားထား ဆန်း'
'ကို ချစ် လွင်'
'ဦး နေ လှ'
'ဆရာမ နှင်းဆီ နန္ဒာ ဖြိုး'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'မ'
'မ'
'ဦး'
'ဗိုလ်'
'ဆရာမ'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'မ'
'မ'
'ဒေါ်'
'မ'
'ဆရာမ'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'ဆရာ'
'ဆရာ'
'ဦး'
'မောင်'
'ဗိုလ်'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'မ'
'မ'
'ဦး'
'ဗိုလ်'
'ဆရာမ'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''