Locale te_IN

faker2.providers.company

class faker2.providers.company.te_IN.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

bs() → str

Example:

‘integrate extensible convergence’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.bs()
...
'iterate integrated e-markets'
'integrate back-end mindshare'
'synthesize wireless content'
'syndicate synergistic applications'
'productize killer mindshare'

catch_phrase() → str

Example:

‘Robust full-range hub’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.catch_phrase()
...
'Networked well-modulated instruction set'
'Balanced empowering migration'
'Pre-emptive impactful toolset'
'Innovative mission-critical help-desk'
'Reduced didactic middleware'

company() → str

Example:

‘Acme Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company()
...
'కోడూరి సిరిపురపు అండ్ కంపెనీ'
'రామిరెడ్డి అసోసియేట్స్'
'కావూరి గోపరాజు ఎంటర్\u200cప్రైజెస్'
'కొమ్మారెడ్డి నందమూరి ఇండస్ట్రీస్'
'పంతులు-లక్ష్మణరావు ఇండస్ట్రీస్'

company_sector()

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_sector()
...
'సొల్యూషన్స్'
'సొల్యూషన్స్'
'టెక్నాలజీస్'
'ఎంటర్\u200cప్రైజెస్'
'ట్రేడర్స్'

company_suffix() → str

Example:

‘Ltd’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.company_suffix()
...
'అండ్ కంపెనీ'
'అండ్ కంపెనీ'
'లిమిటెడ్'
'ఎంటర్\u200cప్రైజెస్'
'అసోసియేట్స్'

faker2.providers.person

class faker2.providers.person.te_IN.Provider(generator: Any)

Bases: Provider

first_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name()
...
'దమయంతి'
'రామ్'
'తులసి'
'స్నేహ'
'అభిషేక్'

first_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_female()
...
'సుష్మ'
'శోభ'
'అహల్య'
'స్రవంతి'
'సంధ్య'

first_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_male()
...
'మనీష్'
'దినేష్'
'అఖిల్'
'కిషోర్'
'రాకేష్'

first_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.first_name_nonbinary()
...
'దమయంతి'
'రామ్'
'తులసి'
'స్నేహ'
'అభిషేక్'

language_name() → str

Generate a random i18n language name (e.g. English).

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.language_name()
...
'Lithuanian'
'Marathi'
'Aymara'
'Indonesian'
'Portuguese'

last_name() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name()
...
'మాచిరాజు'
'అనుమోలు'
'కోడూరి'
'సిరిపురపు'
'పప్పు'

last_name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_female()
...
'మాచిరాజు'
'అనుమోలు'
'కోడూరి'
'సిరిపురపు'
'పప్పు'

last_name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_male()
...
'మాచిరాజు'
'అనుమోలు'
'కోడూరి'
'సిరిపురపు'
'పప్పు'

last_name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.last_name_nonbinary()
...
'మాచిరాజు'
'అనుమోలు'
'కోడూరి'
'సిరిపురపు'
'పప్పు'

name() → str

Example:

‘John Doe’

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name()
...
'కుమారి రాధ రామిరెడ్డి'
'మాలతి'
'మంగ కొమ్మారెడ్డి'
'సురేందర్'
'డా. రాజేష్ కాకర్ల'

name_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_female()
...
'అహల్య'
'రాధ'
'డా. మంగమ్మ కావూరి'
'కుమారి నవ్య నందమూరి'
'సీతాదేవి పంతులు'

name_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_male()
...
'అఖిల్'
'నాగరాజు'
'డా. లోకేష్ గోపరాజు'
'డా. బాలరాజు నందమూరి'
'సురేందర్ పంతులు'

name_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.name_nonbinary()
...
'కుమారి రాధ రామిరెడ్డి'
'మాలతి'
'మంగ కొమ్మారెడ్డి'
'సురేందర్'
'డా. రాజేష్ కాకర్ల'

prefix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix()
...
'డా.'
'డా.'
'శ్రీ'
'కుమారి'
'డా.'

prefix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_female()
...
'కుమారి'
'కుమారి'
'శ్రీమతి'
'కుమారి'
'డా.'

prefix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_male()
...
'డా.'
'డా.'
'శ్రీ'
'డా.'
'డా.'

prefix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.prefix_nonbinary()
...
'డా.'
'డా.'
'శ్రీ'
'కుమారి'
'డా.'

suffix() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix()
...
''
''
''
''
''

suffix_female() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_female()
...
''
''
''
''
''

suffix_male() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_male()
...
''
''
''
''
''

suffix_nonbinary() → str

Examples:

>>> Faker.seed(0)
>>> for _ in range(5):
...     fake.suffix_nonbinary()
...
''
''
''
''
''